Tema 1.2 - Aprendizaje Automático no supervisado

Aprendizaje Automático no Supervisado

El aprendizaje no supervisado es una técnica de aprendizaje automático en la que los usuarios no necesitan supervisar el modelo, en su lugar, permite que el modelo trabaje por sí mismo para descubrir patrones e información que antes no se detectaba. Se ocupa principalmente de los datos no etiquetados.

Agrupamiento - (Clustering):

Este método de clasificación no supervisada reúne un conjunto de algoritmos de aprendizaje cuyo objetivo es agrupar datos no etiquetados con propiedades similares, aislar patrones o familias de esta manera también prepara el terreno para la posterior aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado (como el KNN).