tema 3.3 - Error Cuadrático Medio

Error Cuadrático Medio

Para muchas tareas de predicción, queremos penalizar los valores predichos que están más lejos del valor real mucho más que los que están más cerca del valor real; en su lugar, podemos tomar la media de los valores de error al cuadrado, lo que se denomina error medio al cuadrado o MSE para abreviar, el MSE aclara la diferencia entre los valores predichos y los reales, una predicción que se desvía en 100 dólares tendrá un error (de 10.000) que es 100 veces mayor que una predicción que se desvía en solo 10 dólares (que tendrá un error de 100).

Esta es la fórmula del MSE:

Donde ( n ) representa el número de filas del conjunto de prueba, calculemos el valor de MSE para las predicciones que hicimos en el conjunto de prueba.

Instrucciones

• Calcule el valor de MSE entre las columnas predicted_price y price y asigne a mse

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