Resumen
En este video observamos un ejemplo de código para entrenar un modelo de Naive Bayes, se hace importando el modelo multinomial de Naive Bayes.

A continuación podrás copiar el código para realizar la importación del modelo:
Import numpy as np
rng = np.random.RandomState(1)
x = rng.randit(5, size=(6, 100))
y = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
clf = MultinomialNB()
>clf.fit(x, y)
MultinomialNB()
De esta manera hemos obtenido un modelo de código ya entrenado.