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Adherencia y Conocimiento
Introducción
Cálculo de tendencia central y Cálculo de vulnerabilidad
Cálculo de asociatividad y Cálculo de resumen gráfico
¡Veamos que tanto hemos aprendido del capítulo 2!
Patrones de reducción de datos
¡Pongamos en práctica lo aprendido del capítulo 3!
Imputación de características y Codificación de características
Discretización de características y Estandarización de características
¡Repasemos estos nuevos conceptos del capítulo 4!
Predicción numérica y Predicción de categorías
¡Veamos que tanto hemos aprendido del capítulo 5!
Descubrimiento de categorías y Descubrimiento de patrones
¡Continuemos validando los conocimientos obtenidos del capítulo 6!
Evaluación del desempeño de entrenamiento y Evaluación del desempeño de predicción
Modelado de referencia
¡Veamos que tanto hemos aprendido del capítulo 7!
Aprendizaje conjunto y Reentrenamiento frecuente del modelo
Implementación de modelos ligeros y Aprendizaje incremental del modelo
¡Veamos que tanto hemos aprendido del capítulo 8!
Cuestionario_Final_Machine_Learning_Avanzado
Encuesta de satisfacción
Adherencia y Conocimiento ►
