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Procesamiento de Datos con Python
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Adherencia y Conocimiento
Avisos
Tema 1.1 - Principales librerías Python para la analítica de datos.
Tema 2.1 - Trabajando con NumPy - Crear, Acceder y Redimensionar Elementos.
Tema 2.2 - Trabajando con NumPy - Crear, Acceder y Redimensionar Elementos.
Tema 2.3 - Trabajando con NumPy - Iterar, Unir y Buscar
Tema 2.4 - Trabajando con NumPy - Operaciones básicas con Arrays
Tema 2.5 - Trabajando con NumPy - Broadcasting
Tema 3.1 - Introducción a pandas - Serie en Pandas.
Tema 3.2 - Trabajando con Pandas - Dataframes.
Tema 3.3 - Trabajando con Pandas - Indexado de DataFrame columnas y filas
Tema 3.4 - Trabajando con Pandas - Operaciones y Filtrado
Tema 3.5 - Trabajando con Pandas - Manejo archivos CSV
Tema 3.6 - Reparación de Datasets
Tema 3.7 - Reparación de datos faltantes
Tema 3.8 - trabajando con Pandas - agrupamiento, visualización, generación y unión de dataframes
Cuestionario Final Curso Procesamiento de Datos con Python
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