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Aprendizaje Supervisado - Regresión y Clasificación con Redes Neuronales
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Adherencia y Conocimiento
Avisos
Tema 1.1 - Neuronas Artificiales
Tema 2.1 - Arquitectura de una red neuronal
Tema 2.2 - Dirección de la información y número de neuronas
Tema 2.3 - Funciones de activación
Tema 3.1 - Algoritmo de entrenamiento backpropagation
Tema 4.1 - Ejemplo de código entrenando una red neuronal
Cuestionario de validación para el laboratorio
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