Diagrama de temas
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Foro Introducción al Aprendizaje Automático
Este espacio permite plantear dudas, inquietudes, comentarios o aportes que generen valor para los participantes del curso. Nuestros líderes del servicio y el equipo de izyacademy estará atento para dar las respuestas necesarias a los planteamientos dados.
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¿Qué aprenderás?
En este capítulo aprenderás sobre el aprendizaje de máquina o Machine Learning, visualizarás varios ejemplos de aplicativos de Machine Learning, sus diferentes funcionalidades y las diferentes estructuras.
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Tema 1.1 - Definiciones básicas y aplicaciones típicas.
En este video conocerás el temario que se desarrollará a lo largo de todo el curso y las diferentes formas del aprendizaje de máquina(ML).
Duración: 9:37 minutos
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Tema 1.2 - Tipos de aprendizaje automático.
En este vídeo conocerás los diferentes métodos de aprendizaje de máquina(ML).
Duración: 5:43 minutos
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¿Qué aprenderás?
En este capítulo aprenderás sobre los problemas de regresión, sus diferentes características, las diferentes formas de predecir respuestas y asignarlas a una nueva variable de entrada (x). También, aprenderás sobre los problemas de clasificación, la forma de clasificar por medio de etiquetas y sus dos grupos (clasificación binaria y clasificación multi-clase).
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Tema 2.1 - Aprendizaje supervisado problemas de regresión.
En este video conocerás lo que son los problemas de regresión, la forma de predecir respuestas y asignarlas a nuevas variables.
Duración: 3:16 minutos
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Tema 2.2 - Aprendizaje supervisado problemas de clasificación.
En este video conocerás lo que son los problemas de clasificación y la forma de clasificar por medio de etiquetas.
Duración: 3:13 minutos
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¿Qué aprenderás?
En este capítulo aprenderás sobre las etapas, para realizar una fase de entrenamiento, validación y prueba en nuestros modelos de inteligencia artificial.
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Tema 3.1 - Conjuntos de entrenamientos, prueba y validación
En este video conocerás sobre la manera correcta para realizar una fase de entrenamiento, validación y prueba.
Duración: 4:10 minutos
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¿Qué aprenderás?
En este capítulo aprenderás sobre las dos formas más utilizadas para la validación, la selección de los parámetros del modelo y la estimación de medidas de desempeño confiables.
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Tema 4.1 - Metodologías de validación.
En este video conocerás lo importante de saber que son las metodologías de validación, y cómo implementarlas en nuestro modelo de inteligencia artificial.
Duración: 4:48 minutos
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¿Qué encontrarás?
Un cuestionario que busca validar los conocimientos adquiridos en el curso. Tiene un tiempo estimado de 20 minutos para su solución, cuenta con 10 preguntas de tipo selección múltiple y 3 intentos para aprobarlo. La nota asignada será la de mayor valor.
Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puede dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.
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Hola !!!
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