Tema 2.1 - Aprendizaje Supervisado Problemas de Regresión.

En el aprendizaje supervisado para cada observación de las variables predictoras (x) existe una medida de la variable respuesta (y). (Marqués, 2020)
En el caso concreto de los problemas de regresión, la variable respuesta y del sistema que se desea inferir o generalizar es una variable cuantitativa (numérica continua).

• El objetivo del aprendizaje supervisado es predecir las respuestas que habrá en el futuro con nuevas variables de entrada.

• Utilizan algoritmos como modelos y se trata al mecanismo de generación de los datos como algo desconocido.

• Se considera el interior de la caja como algo complejo y desconocido.

Buscar una función f(x) que opere con los datos x para producir las respuestas y.