Tema 2.5 - Conclusiones resto de regresión

Una vez obtenidos los resultados del capítulo anterior deberá realizar un análisis de los mismos y definir claramente cuál es el mejor modelo según el problema.

Conclusión:
El mejor modelo es el RandomForestRegressor porque logra un desempeño de 14% de Error Promedio Porcentual Medio (MAPE) y un R-cuadrado de 0.90, lo cual indica una correlación lineal positiva porque se encuentra cercano a 1, finalmente al visualizar el diagrama de dispersión podemos ver que los puntos tienden a estar más cerca de la diagonal.