Página
Tema 2.4 - Evaluación retos de regresión
Resumen
Calcular las métricas de evaluación
- Usar el normalizer para normalizar los datos de test.
- Para cada uno de los anteriores modelos se debe mostrar el resultado obtenido: MAE, MAPE, MSE, RMSE y R2
|
LinearRegression(Regresión lineal):
|
DecisionTreeRegressor(Árbol de decisión para problemas de regresión):
|
|
RandomForestRegressor(Problemas de regresión):
|
MLPRegressor(Una red neuronal):
|
Última modificación: viernes, 20 de enero de 2023, 18:25