Tema 1.3 - Aprendizaje Automático Por refuerzo

Aprendizaje Automático por Refuerzo

El Aprendizaje por Refuerzo (RL) es un área del aprendizaje automático que se ocupa de cómo los agentes inteligentes deben realizar acciones en un entorno para maximizar la noción de recompensa acumulada, el aprendizaje por refuerzo es uno de los tres paradigmas básicos del aprendizaje automático, junto con el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado.