Tema 2.7 - Precio promedio

Precio Promedio

Antes de poder seleccionar los cinco espacios vitales más similares y calcular el precio medio, debemos limpiar la columna de price. 

En este momento, la columna de price contiene caracteres de coma (,) y signos de dólar y es una columna de texto en lugar de una columna numérica, tenemos que eliminar estos valores y convertir toda la columna al tipo de datos float, entonces, podremos calcular el precio medio.

Instrucciones

1. Elimine las comas (,) y el signo de dólar ($) de la columna de price: 
• Utiliza el accesorio str para que podamos aplicar métodos de cadena a cada valor de la columna seguido del método de cadena replace para sustituir todos los caracteres de coma por el carácter vacío: stripped_commas = dc_listings['price'].str.replace(',', '')
• Repita la operación para eliminar los caracteres del signo de dólar
  
2. Convierte el nuevo objeto Serie que contiene los valores limpiados al tipo de datos float y lo asigna de nuevo a la columna de price en dc_listings 
3. Calcular la media de los cinco primeros valores de la columna de price y asignarla a mean_price 
4. Utilice la función de print o la variable inspector que aparece a continuación para mostrar el mean_ price

Soluciones

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stripped_commas = dc_listings['price'].str.replace(',',
'')
stripped_dollars = stripped_commas.str.replace('$', '')
dc_listings['price'] = stripped_dollars.astype('float")
mean_price = dc_listings.iloc[0:5]['price'].mean()
print(mean_price)