Tema 1.4 - Estrategía de Big Data

● Big Data como estrategia competitiva

● Impulsores empresariales de Big Data

● Formulación de una estrategia de Big Data

● Lista de control del documento de estrategia de Big Data

● Una estrategia de Big Data define y establece una visión global en toda la empresa y sienta las bases para que la organización emplee capacidades relacionadas con los datos o dependientes de ellos.

● Una estrategia de Big Data bien definida y exhaustiva hace que los beneficios de Big Data sean factibles para la organización. Establece los pasos que una organización debe ejecutar para convertirse en una "empresa impulsada por los datos".

● La estrategia de Big Data incorpora algunos principios rectores para lograr la visión impulsada por los datos, dirige la organización para seleccionar objetivos empresariales específicos y es el punto de partida para la planificación impulsada por los datos en toda la empresa.

● Definir los objetivos empresariales

● Ejecutar una evaluación del estado actual

● Identificar y priorizar los casos de uso

● Formular una hoja de ruta de Big Data

● Implantar mediante la gestión del cambio

● Comprender plenamente los objetivos empresariales de la empresa. ¿Qué hace que una organización tenga éxito? Los ingresos y los beneficios suelen ser el resultado de alcanzar o superar los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la empresa

● La estrategia de Big Data debe alinearse con los objetivos empresariales corporativos y abordar los problemas empresariales clave, ya que el propósito principal de Big Data es capturar valor aprovechando los datos

● Identificar los objetivos de negocio, la participación de las partes interesadas clave del negocio

● Patrocinadores ejecutivos: No hay que subestimar la importancia de encontrar y alinearse con los patrocinadores ejecutivos. Su apoyo es esencial a lo largo de los altibajos de la formulación de la estrategia de datos y su aplicación.

● El talento adecuado en el equipo: Involucrar a personas con el talento y las habilidades adecuadas es esencial para determinar los objetivos empresariales correctos. Explore tanto el talento interno como los consultores externos.

● Posibles problemáticos: Todo proyecto o iniciativa tendrá algunas "partes interesadas" que, deliberada o involuntariamente, se oponen al cambio. Saber quiénes son y sus motivaciones por adelantado ayudará más adelante en el proceso.

● En este paso, el objetivo principal es evaluar los procesos empresariales actuales, las fuentes de datos, los activos de datos, los activos tecnológicos, las capacidades y las políticas de la empresa

● El objetivo de este ejercicio es ayudar a analizar las diferencias entre el estado actual y el estado futuro deseado

● Ejemplo: Como ejemplo, si el alcance de la estrategia de datos es obtener una visión de 360 grados de los clientes y clientes potenciales, la evaluación del estado actual incluiría cualquier proceso de negocio, los activos de datos, incluyendo la arquitectura, las capacidades (negocio y TI), y las políticas departamentales que tocan a los clientes.

● Los casos de uso bien definidos proporcionan una forma clara y eficaz de definir cómo las tecnologías y soluciones de Big Data pueden alcanzar los objetivos empresariales

● Una vez desarrollados los casos de uso, el siguiente paso es priorizar todos los casos de uso en función de su impacto en el negocio, el presupuesto y los recursos necesarios. Al realizar este ejercicio, las empresas pueden identificar qué iniciativas de Big Data aportan más valor al negocio

● Una de las formas más efectivas de priorizar los casos de uso es utilizar una matriz de priorización.

● La Matriz de Priorización facilita la discusión y el debate entre las partes interesadas del negocio y de TI en la identificación de los Casos de Uso "correctos" para iniciar una iniciativa de Big Data ̶ aquellos Casos de Uso con valor de negocio significativo (desde las perspectivas de las partes interesadas del negocio) y la viabilidad razonable de una implementación exitosa.

● La matriz de priorización es una excelente herramienta de gestión para impulsar la alineación y el compromiso de la organización en torno a los casos de uso más prioritarios de la misma.

● A partir de la evaluación del estado actual de las capacidades (paso 2) y de los casos de uso de Big Data identificados y priorizados (paso 3), se puede elaborar la hoja de ruta

● La hoja de ruta de Big Data describe qué proyectos (o casos de uso) se ejecutarán primero y qué capacidades (conocimientos, herramientas y datos) se incrementarán en los próximos 3-5 años.

● Teniendo en cuenta el estado futuro deseado, la hoja de ruta debe centrarse en identificar las carencias en la arquitectura de datos, la tecnología y las herramientas, los procesos y, por supuesto, las personas (habilidades, formación, etc.)

● La evaluación del estado actual y los casos de uso presentarán múltiples opciones estratégicas para las iniciativas y la siguiente tarea es priorizar estas opciones en función de la complejidad, el presupuesto y los beneficios potenciales

● Los patrocinadores y las partes interesadas tendrán un papel clave en la priorización de estas iniciativas. El resultado final de esta fase es una hoja de ruta para desplegar las iniciativas de Big Data priorizadas

● La gestión del cambio debe abarcar el cambio organizativo, el cambio cultural, el cambio tecnológico y los cambios en los procesos empresariales

● La gobernanza de los datos, que se ocupa de la gestión general de la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos, se convierte en un componente crucial de la gestión del cambio

● Los incentivos apropiados y las métricas continuas deben ser una parte clave de cualquier programa de gestión del cambio