Tema 2.1 - Trabajando con NumPy - Crear, Acceder y Redimensionar Elementos.

NumPy es una librería diseñada para el cálculo científico y las operaciones matemáticas con estructuras de datos matriciales. Similar a MATLAB.

Algunas características de Numpy son:

• Librería diseñada para trabajar con vectores multidimensionales.
• Los valores almacenados en la estructura de datos deben ser todos del mismo tipo.
• Las dimensiones de la estructura de datos reciben el nombre de “axes”.
• En Python tenemos listas que cumplen el propósito de matrices, pero son lentas para procesar la información.
• NumPy tiene como objetivo proporcionar un objeto de matriz que es hasta 50 veces más rápido que las listas tradicionales de Python.
• Las matrices se utilizan con mucha frecuencia en la ciencia de datos, donde la velocidad y los recursos son muy importantes.

NumPy es más rápido que las listas porque se almacena en un lugar continuo en la memoria, además está optimizado para trabajar en las últimas arquitecturas de CPU.