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Tema 2.2 - Dirección de la información y número de neuronas
Resumen
Dirección de información
Feed forward networks: Redes en las que la información viaja hacia adelante desde la capa de entrada hasta la capa de salida. Existen otras redes llamada redes recurrentes, las cuales proporcionan un feedback que permiten que las señales viajen en los dos sentidos, esto les posibilita aprender patrones más complejos.
Número de neuronas (nodos)
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El número de neuronas de la capa de entrada es dado por el número de variables de los datos de entrada.
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El número de neuronas de las capas ocultas es un hiperparámetro que debemos ajustar.
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El número de neuronas de la capa de salida viene determinado por el número de variables a predecir o el número de niveles de la clase.
No hay una regla para determinar el número de neuronas de cada capa oculta. Esto depende del número de features de entrada, la cantidad de información, el ruido de los datos y complejidad de la tarea a resolver.
Redes más complejas (mayor cantidad de capas y nodos) solucionan problemas más complejos. Se recomienda empezar con pocas neuronas y capas ocultas e ir aumentando el número hasta conseguir métricas deseadas.
Última modificación: jueves, 12 de enero de 2023, 12:39