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Diagrama de temas

    • Foro Gestión de Proyectos Ciencia de Datos en el Ámbito Empresarial

      Este espacio permite plantear dudas, inquietudes, comentarios o aportes que generen valor para los participantes del curso. Nuestros líderes del servicio y el equipo de izyacademy estará atento para dar las respuestas necesarias a los planteamientos dados.

  • Capítulo 1 - Proyecto de ciencia de datos

    ¿Qué aprenderás?

    En este capítulo te daremos una breve introducción al curso y aprenderemos las bases de qué es un proyecto y la gestión de los mismos.

  • Capítulo 2 - Ciclo de vida del software

    ¿Qué aprenderás?

    En este capítulo entenderemos qué es el ciclo de vida del software, para qué nos sirve y qué fases componen el mismo.

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      Tema 2.1 - Ciclo de vida del software

      A continuación conocerás sobre el ciclo de vida del software y los diferentes tipos de ciclos que podemos utilizar para la realización de un proyecto.

      Duración: 3:21 minutos

  • Capítulo 3 - Metodologías Ágiles

    ¿Qué aprenderás?

    En este capítulo hablaremos sobre qué es una metodología ágil, qué ventajas nos provee y qué importancia tiene en el desarrollo de proyectos en la actualidad, además profundizaremos en algunas metodologías como lo es Scrum y Kanban.

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      Tema 3.1 - Metodologías Ágiles

      En este vídeo daremos una breve introducción sobre las metodologías ágiles y entenderemos por qué facilitan el desarrollo de proyectos.

      Duración: 2:44 minutos

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      Tema 3.2 - Metodología Ágil Scrum

      A continuación conocerás sobre la metodología ágil Scrum y comprenderás por qué es una de las metodologías más famosas y utilizadas en la actualidad.

      Duración: 2:49 minutos

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      Tema 3.3 - Metodología Ágil Kanban

      En este video profundizarás en la historia de la metodología ágil Kanban y entenderás su uso.

      Duración: 4:15 minutos

  • Capitulo 4 - Método Científico

    ¿Qué aprenderás?

    En este capítulo conoceremos sobre el método científico y las ventajas que nos ofrece en la inteligencia artificial, además entenderemos un poco de la metodología CRSIP-DM y en qué casos aplicarla.

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      Tema 4.1 - Elementos particulares de los proyectos de I.A

      A continuación conocerás sobre el método científico y entenderás por qué es importante en la inteligencia artificial.

      Duración: 2:58 minutos

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      Tema 4.2 - Metodología CRISP-DM

      En este video entenderemos por qué es importante la metodología CRISP y  qué ventajas puede ofrecernos en la estimación del esfuerzo y recursos a la hora de realizar un proyecto.

      Duración: 9:38 minutos

  • Capitulo 5 - Perfiles Involucrados en el Proyecto de Ciencias de Datos

    ¿Qué aprenderás?

    En este capítulo aprenderemos a realizar un análisis de los recursos que se necesitan para desarrollar un proyecto y conoceremos sobre los perfiles implicados en el desarrollo de un proyecto.

  • Cuestionario Final

    ¿Qué encontrarás?

    Un cuestionario que busca validar lo aprendido en el curso. Tiene un tiempo estimado de 30 minutos para su solución, cuenta con 20 preguntas de tipo selección múltiple y 3 intentos para aprobarlo.  La nota asignada será la de mayor valor. 

    Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puede dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.

  • Encuesta de Satisfacción

  • Certificado de Participación