Aunque la comparación de los valores de MSE nos ayuda a identificar qué modelo rinde más en términos relativos, no nos ayuda a entender si el rendimiento es lo suficientemente bueno en general, esto se debe a que las unidades de la métrica MSE son al cuadrado (en este caso, dólares al cuadrado). Un valor de MSE de 16377,5 dólares al cuadrado no nos da una idea intuitiva de lo alejadas que están las predicciones del modelo del valor real del precio en dólares.
La raíz del error cuadrático medio es una métrica de error cuyas unidades son la unidad base (en nuestro caso, los dólares), RMSE para abreviar, esta métrica de error se calcula tomando la raíz cuadrada del valor MSE.
Dado que el valor del RMSE utiliza las mismas unidades que la columna del objetivo, podemos entender la distancia en dólares reales que podemos esperar que tenga el modelo.
Calculemos el valor del RMSE del modelo que hemos entrenado utilizando la columna de los bathrooms.